博为峰软件技术有限公司石家庄软件测试培训中心，博为峰致立于打造-较专业较*的数据分析师专业好培训课程，通过线上线下，直播录播与平台结合的方式 ，让您在业务数据分析、计算机编程、数据挖掘/机器学习算法上有着一个-的提升。下面我们一起来看一下关于博为峰的详细介绍。
阶段一、数据分析：前导课（预科学习）
数据分析入门、数据分析工具安装与环璄配置、Linux基础应用之大数据必知必会、数据分析的Python语言基础等（1、数据分析入门 2、数据分析的意义 3、数据分析的流程控制 4、数据分析的思路与方法 5、xmind简介与基本使用 6、学习方法课堂案例 7、滴答拼车实战演练 8、其他思维导图介绍）。
阶段二、数据分析：问题定义与数据获取（必修 辅修）
数据分析项目流程、问题的定义、分析问题的模型、数据清洗与处理、数据清洗与处理、内部数据的获取、外部公开数据、Web网站数据抓取。
阶段三、数据分析：数据库-数据查询与提取（必修）
SQL基础操作、利用SQL完成数据的预处理、利用SQL进行业务数据育询、-SQL分析、业务指标统计分析。
阶段四、数据分析：数据分析的数理统计基础（辅修）
数据分析的统计学基础（辅修）、数据分析的数学基础(辅修)。
阶段五、数据分析：Python数据处理与分析（必修）
基于Numpy库的 Python数据科学计算、基于Pandas库的 Python数据处理与分析。
阶段六、数据分析：利用Hive进行大数据分析（必修 辅修）
HIVE大数据查询平台搭建、HIVE与MySQL进行数据交换、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL 海量业务数据需求宣询、HQL业务数据指标统计分析、HQL 海量数据宣询优化。
阶段七、数据挖掘：建模与数据挖掘（必修 辅修）
数据挖掘与分析算法、数据挖握与分析算法、数据挖握工具SPSS、HQL海量业务数据需求查询、数据挖掘工具SAS。
阶段八、人工智能：实战十大预测数据算法（必修 辅修）
人工智能实战十大预测数据算法（1、机器学习入门 2、sk-learn机器学习库 3、十大预测算法原理与使用场景 4、算法调用、参数设置 5、特征选择、特征工程）。
阶段九、可视化报告：BI商业智能与可视化商业数据分析报告撰写（必修 辅修）
商业智能与可视化分析实战、数据可视化报告撰写。
阶段十、-商业项目实战（必修 辅修）
商业项目实战01：电商数据分析——分析方式之漏斗模型及数据量化（必学）
商业项目实战02：电商用户行为与营销模型实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战03：金融风控模型的构建与分析实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战04：展会电话邀约项目数据分析实战（讲师精讲 录播视频辅修）
商业项目实战05：零售行业数据分析（讲师精讲 录播视频辅修）
随着大数据 （BIG DATA）时代的来临， 数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。
Python商业大数据分析，是指通过Python技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况，改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。
电商数据分析 分析方式之漏斗模型及数据量化
背景：如何统一整合数据接口，如何从数据中分析和挖掘价值，从而为企业经营和决策提供支撑，这几乎成为一个企业的核心竞争力。电商是在所有互联网业务中算是较为复杂与数据分析关系较为密切的行业-。该行业需要大量即懂BI数据分析技术，又懂电商业务的大量数据分析人才。
简介：本项目从经典电商业务入手，-系统的介绍了电商企业的数据分析流程及关键业务指标。通过对这些指标及经典业务的了解，可以有助于学员快速认识并上手电商数据分析师工作岗位。
核心技能：数据分析方法、AARRR模型、销售漏斗模型、电商行业视角、电商通用指标体系。
应用场景：电商（淘宝、天猫、京东）分析、网络营销、精准营销、广告投放、决策支持。
具象思维型（要求大专及以上学历，应/往届生均可）：
区别于后端开发需要抽象的逻辑思维能力，Web前端更需要具体、形象的思维能力。
勇于尝试型（要求年龄在20-32周岁，不限专业/经验/性别）：
对于新技术、新产品始终保持强烈的好奇心、求知欲。
耐心沉稳型（学习&成功，都要耐得住寂寞、经得起诱惑）：
一个酷炫的Web/小程序/App，从宏观的交互设计、页面布局，到微观的组件摆放，都需要细心沉稳的心态雕琢。
以上就是关于博为峰软件技术有限公司石家庄软件测试培训中心的全部内容，希望对您有所帮助。其他关于校区和课程详情，请咨询在线老师或拨打电话热线进行了解！
